a inteligência artificial pode melhorar o vínculo paciente-médico

Deep Medicine de Eric Topol mostra uma visão otimista do futuro dos algoritmos e da medicina

Apesar de toda a conversa sobre se os algoritmos de inteligência artificial substituirão os médicos , Eric Topol não está preocupado. Topol é cardiologista do Scripps Research Institute, geneticista e autor de vários livros sobre o futuro dos cuidados de saúde.

Seu livro mais recente se chama Medicina Profunda: Como a Inteligência Artificial Pode Tornar os Cuidados de Saúde Humanos Novamente (já publicado na Basic Books). Topol argumenta que os seres humanos sempre desejam o vínculo de ser cuidado por outros seres humanos e que a IA pode ajudar a melhorar esse vínculo e trazê-lo de volta – se os médicos estiverem dispostos a defender os interesses dos negócios.

Topol fala sobre como os cuidados de saúde funcionam hoje, preocupações com a privacidade na saúde na era da IA ​​e a importância do ativismo médico.

Antes de falarmos sobre como a IA afetará os cuidados de saúde e o relacionamento médico-paciente, você pode me dizer como é esse relacionamento agora?

O relacionamento se deteriorou. É realmente terrível. O paciente é trocado em pouco tempo, porque você tem muito pouco tempo com seu médico e também nem entra em contato com os olhos nesse pouco tempo. E não é só tempo. É a distração dos médicos que atuam como balconistas de dados. Você não será um bom ouvinte nesse caso. Os médicos estão terrivelmente desencantados, desiludidos, esgotados e deprimidos.

Além disso, temos todos esses dados – coletados a partir de genomas e sensores – e estão todos vestidos sem ter para onde ir. Abro o livro com uma das histórias que reforçaram isso para mim, que é que essas informações não estavam sendo processadas pelos médicos e pelas pessoas que cuidavam de mim, e isso machucou a mim e a minha recuperação. Isso reforçou que, se todos esses dados fossem coletados de pessoas, poderíamos tornar as coisas mais seguras, obter melhores resultados e tornar as coisas mais eficientes, mas os médicos estão muito ocupados. Eles não podem envolver os dados de cada pessoa. Eu acho que o potencial transformador da IA ​​está em seu poder de aprimorar o aspecto humano da medicina, que é algo que perdemos.

O aspecto humano da medicina também é por que você acha que a IA nunca substituirá os médicos, certo?

Não precisamos apenas da supervisão humana, porque você nem sempre pode confiar em um algoritmo, mesmo quando ele é validado – pode ser hackeado ou com falhas -, mas acho que sempre teremos uma busca por esse vínculo, essa intimidade de comunicação. Nós costumávamos tê-lo. Foi precioso, e me lembro disso. O que aconteceu ao longo do tempo é que os negócios da medicina assumiram o controle e todas essas forças corroeram essa relação. Podemos recuperá-lo.

Vamos falar primeiro sobre o diagnóstico de IA. Aparentemente, toda semana, há um estudo sobre como a IA pode diagnosticar melhor alguma condição do que os médicos. Como isso vai acontecer?

A IA pode ver coisas que os humanos não podem. O aprendizado profundo treina máquinas para ver as coisas muito melhor do que aquilo que um humano jamais verá, e estamos começando a perceber todas essas coisas que nunca imaginávamos antes. Existem tantos exemplos agora. Você pode determinar o potássio no seu sangue no seu relógio sem sangue . Você pode analisar a retina para ver se é masculina ou feminina com alta precisão. Você pode analisar uma colonoscopia e a visão por máquina captará pólipos que são perdidos pelos médicos gastrointestinais. A lista continua e continua.

A peça que falta, é claro, são os estudos cuidadosos, rigorosos e prospectivos com a validação e replicação. Temos a promessa agora. Já vimos dados suficientes e são tão empolgantes quanto tudo o que vi nas minhas quatro décadas na medicina, mas também precisamos levá-los da excitação e hipérbole ao nível da realidade e à prova inequívoca.

Você imagina um mundo em que temos ajuda da IA ​​com diagnósticos e também algoritmos que integram todas essas fontes de dados. Como seria isso na clínica?

Então nós temos um mundo diferente. Quando você vê pacientes, não está tentando trabalhar em todas essas páginas e fontes de dados diferentes. Você está em: “Ok, eu vou contextualizar isso para o meu paciente. Vou ter um relacionamento significativo e entender a presença da pessoa para que eu possa dar minha sabedoria e empatia humana. ”É uma aparência totalmente diferente da que temos agora.

Todo mundo se beneficia se você for mais eficiente e os médicos se levantarem e disserem: “Vamos devolver essa eficiência aos nossos pacientes”. As pessoas obtêm mais carga e energia com seus dados e suporte por algoritmos, ao mesmo tempo em que estão descomprimir o fardo dos médicos. E então os médicos estão aumentando seu desempenho e eficiência, e lembram-se por que fizeram medicina em primeiro lugar. Cria um efeito de volante. Os dois lados obtêm esse aprimoramento de desempenho, e basicamente muda toda a perspectiva dos médicos.

E a privacidade?

Isso é realmente importante. É vital que cada pessoa possua seus dados e junte tudo, para que não seja apenas o que está em seus registros médicos, mas que esteja disperso por muitos lugares, hospitais e sensores. No momento, ninguém tem todos os dados, embora você queira desde o momento em que está no útero até a avaliação.

A maior coisa que podemos fazer é dar propriedade dos dados às pessoas. Temos que avaliar a segurança dos dados e da privacidade, mas isso também envolve um modelo de propriedade diferente.

Como você sabe que a eficiência será devolvida aos pacientes, em vez de forçar os médicos a apenas verem mais pacientes em um período mais curto de tempo?

Passei alguns anos comissionados pelo governo do Reino Unido para ajudar a revisar e avaliar o Sistema Nacional de Saúde . Tínhamos economistas trabalhando nisso, e foi surpreendente que cada minuto que você economize nesses ambientes de reconhecimento de voz [onde os médicos não estão sentados ao teclado digitando informações] se traduz em uma quantidade enorme de tempo para liberar para os médicos. O impacto exponencial é bastante surpreendente.

A IA pode acelerar a eficiência, a produtividade e o fluxo de trabalho, mas se seguirmos esse caminho, precisamos ter a vontade de defender nossos pacientes. Isso não aconteceu no passado. Se continuarmos vivendo como nós, a comunidade médica será mais pressionada e haverá mais desgaste e mais depressão e suicídio. O teste real é se a comunidade médica pode enfrentar os interesses financeiros dos negócios. Às vezes temos sido passivos e não podemos nos dar ao luxo de tê-lo novamente. Será necessário ativismo para tornar os humanos mais humanos, enquanto as máquinas melhoram e aumentam os efeitos humanos.

Que tipos de ativismo os médicos podem fazer?

Você não costumava ver médicos em pé. Somente nos últimos anos você viu a Associação Nacional de Fuzileiros dizendo “fique na sua pista” sobre a política de armas e viu médicos se levantarem . Estes tendem a ser os mais jovens, não os cães velhos, que são muitos de nós na medicina. Você começa a ver médicos se manifestando, e podemos fazer isso em grande escala pela coisa mais importante de todas, que é a restauração do atendimento na área da saúde. Estou confiante de que há uma maneira de fazer isso.

A que distância está tudo isso?

Temos evidências de que as pessoas estão interessadas. Está se movendo tão rápido, mas ao longo dos anos, aprendi que, o que eu estimar por quanto tempo deve demorar, provavelmente devo multiplicar por quatro ou cinco. Estou aprendendo que, mesmo quando você tem algo tão emocionante quanto isso, leva muito mais tempo.

Faltam investimentos para fazer a pesquisa de alta qualidade necessária. Muitos dos melhores trabalhos nesse espaço são startups que desenvolvem um algoritmo de radiologia ou dermatologia ou reconhecimento de voz na clínica. Eles não têm necessariamente os recursos, a menos que sejam adquiridos pelo Google ou pela Amazon (que também não possuem histórico de fazer pesquisas médicas rigorosas).

É difícil mostrar provas. A comunidade médica e, nesse caso, os pacientes, provavelmente não aceitarão esses cuidados de saúde reconfigurados sem provas. Obviamente, isso deve ser rigoroso, porque se você tem um algoritmo defeituoso, pode prejudicar muitas pessoas rapidamente, por isso deve haver critérios e requisitos muito rigorosos para a pesquisa, que é um grande número de pessoas e locais diversos. Precisamos de provas com as quais ninguém possa argumentar e, em seguida, elas se moverão muito mais rapidamente, e começaremos a obter o momento necessário.


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